提升 AI 逆向分析效率：开发者优化 JADX 的 MCP 插件，突破传输与速度瓶颈

针对利用 AI 辅助逆向分析 APK/JAR 时遇到的效率问题，一位开发者对现有的 JADX MCP 插件进行了 Fork 和深度优化。此前，原插件在批量反编译任务中存在 60-120 秒的高延迟，且受到 MCP 协议约 16KB 的大小限制，严重制约了 AI 上下文的输入与处理能力。此次改造旨在解决这些关键痛点，通过技术手段提升数据传输与本地执行的速度。这一实践不仅改善了开发者的工作流，也展示了开源社区在完善 AI 工具链、推动 AI 与传统工程软件深度融合方面的务实探索。