AI 编程实战反思：模型够强还不够，对话工作流已成最大瓶颈

本文深入探讨了在重度使用 Claude Code 等 AI 编程助手时的实际痛点，指出当前限制开发效率的核心因素已从“模型能力不足”转向“对话工作流管理混乱”。作者总结了三大核心难题：一是多会话并发导致的管理失控与上下文割裂；二是不同窗口间信息传递只能依赖低效的手动复制粘贴；三是长对话中缺乏自动化的状态摘要与“会议纪要”，导致历史信息断层且难以复用。文章认为，未来的工具进化不应仅关注模型智商，更需解决可视化管理、跨会话信息流转及实时状态追踪等工程体验问题。