针对软考备考中题库陈旧、缺乏实战案例的痛点,作者分享了一种基于 Claude Code 的深度 AI 应用方案。该方案通过编写精细的 Prompt,驱动多个智能体(MCQ、问答、论文、汇编、评分)协同工作,实现了从 PDF 备考资料到全真模拟试卷(HTML)的自动生成与批改。其技术亮点在于巧妙解决了本地文件 CORS 问题,并实现了试题与答案的安全分离,展示了 AI Agent 在垂直场景下的巨大潜力。
原文链接:Linux.do
针对软考备考中题库陈旧、缺乏实战案例的痛点,作者分享了一种基于 Claude Code 的深度 AI 应用方案。该方案通过编写精细的 Prompt,驱动多个智能体(MCQ、问答、论文、汇编、评分)协同工作,实现了从 PDF 备考资料到全真模拟试卷(HTML)的自动生成与批改。其技术亮点在于巧妙解决了本地文件 CORS 问题,并实现了试题与答案的安全分离,展示了 AI Agent 在垂直场景下的巨大潜力。
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