随着大模型落地加速,推理性能与稳定性成为关键。本文系统梳理了业界主流的LLM压力测试工具,涵盖框架原生方案(如vLLM、SGLang、TGI、LMDeploy)、通用压测工具(如inference-perf、LMeterX)以及基准评测体系(如MLPerf、AIPerf500)。文章详细对比了各工具的核心指标(如TTFT、吞吐量、并发能力)及适用场景,并包含“评测+压测”一体化的解决方案。这份清单为AI基础设施团队在模型部署、性能调优及硬件选型时提供了重要的参考依据。
原文链接:Linux.do

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