警惕“数据末日”：低质数据的泛滥正在通过AI训练引发模型崩溃

文章痛批了当前机构在数据发布上的极度不专业，引用了英国政府燃油数据定位错误及RAC电动车报告数据严重失真等案例。作者警告称，在AI时代，这种“垃圾数据”的危害已远超简单的信任危机。随着大语言模型（LLM）的普及，如果人类任由AI生成未经校验的内容，并将其作为训练数据重新投喂，将形成错误数据的闭环污染。这种“垃圾末日”将导致AI模型陷入不可逆的退化（模型崩溃），迫使从业者必须重拾严谨的数据验证态度。