更省 Token 的 AI 浏览器方案：ko-browser 开源，用 Go 重写 Agent 交互

开发者发布了一款名为 ko-browser 的开源工具，旨在解决现有 AI Agent（如 MultiOn、AgentBrowser）在操控浏览器时消耗过多 Token 的问题。该项目摒弃了传统的 Playwright 或截图识别方案，创新性地利用 Chrome 浏览器的辅助模式（Accessibility Tree）构建纯文本节点树。通过为每个页面元素分配唯一数字 ID，Agent 仅需基于简单的数字指令进行交互，从而大幅降低了上下文长度和计算成本。项目基于 Go 语言的 chromedp 封装实现，不依赖 Node.js 环境，目前已覆盖 90% 的常用指令，不仅提升了执行效率，也为 AI Agent 的低成本落地提供了新思路。