本文分享了在 Codex 环境中开发“主代理-子代理”协作模式的实战经验。作者通过编写特定技能并配置线程数、运行时长及代理深度等关键参数,实现了 Codex 主代理对子代理的有效分派与并行协作。文章详细记录了利用 Claude 进行架构规划、Codex 进行实测边界的全过程,并深入探讨了 LLM 自我迭代技能的有效性与 Token 消耗之间的平衡问题,为优化 AI Agent 系统效率提供了极具价值的参考思路。
原文链接:Linux.do
本文分享了在 Codex 环境中开发“主代理-子代理”协作模式的实战经验。作者通过编写特定技能并配置线程数、运行时长及代理深度等关键参数,实现了 Codex 主代理对子代理的有效分派与并行协作。文章详细记录了利用 Claude 进行架构规划、Codex 进行实测边界的全过程,并深入探讨了 LLM 自我迭代技能的有效性与 Token 消耗之间的平衡问题,为优化 AI Agent 系统效率提供了极具价值的参考思路。
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