一位技术极客利用谷歌的TurboQuant KV压缩技术,成功在十年前的Tesla K80显卡上运行了Qwen 3.5 9b大模型。在LLM.cpp的魔改版本加持下,这块老旧显卡不仅跑起了256k超长上下文的模型,还完成了Q4km量化。尽管性能数据显示加载200k上下文代码需耗时10分钟,最终推理速度仅3 tokens/s,但这极具技术含量的实验证明了极致的算法优化能有效弥补硬件算力的代差,让老旧硬件重新焕发活力。
原文链接:Linux.do
一位技术极客利用谷歌的TurboQuant KV压缩技术,成功在十年前的Tesla K80显卡上运行了Qwen 3.5 9b大模型。在LLM.cpp的魔改版本加持下,这块老旧显卡不仅跑起了256k超长上下文的模型,还完成了Q4km量化。尽管性能数据显示加载200k上下文代码需耗时10分钟,最终推理速度仅3 tokens/s,但这极具技术含量的实验证明了极致的算法优化能有效弥补硬件算力的代差,让老旧硬件重新焕发活力。
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