本文提出了一种新颖的 AI 个人知识库构建思路:无需依赖向量数据库或复杂的 RAG 管道,仅利用现有的文件系统和 Markdown 链接即可实现。作者认为文件系统本质上就是图数据库,文件即节点,链接即边。通过 AI Agent 自动抓取和整理 Slack、文档等信息到特定的文件夹结构中,可以构建一个具有“记忆”的系统。这种方法的核心在于“上下文工程”,即通过积累完整的项目历史和决策记录,让 LLM 拥有足够背景信息,从而生成比冷启动更高质量的设计文档和分析报告。
原文链接:Hacker News

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