一位开发者利用Telegram自带的聊天记录导出功能,编写工具提取个人语气、互动习惯及关注话题,成功训练了一个专属AI Agent并部署在Telegram上。该Agent不仅能根据上下文和活跃时段判断是否回复,还能模拟人类的输入延迟和碎碎念的说话风格。实验发现,AI能完美复刻发言习惯,但因逻辑过于严密,被认为缺乏真人的“抽象感”,且在专业知识问答上略显吃力。目前项目代码已开源,展示了AI从通用助手向个性化数字分身进化的潜力。
原文链接:V2EX 分享发现
一位开发者利用Telegram自带的聊天记录导出功能,编写工具提取个人语气、互动习惯及关注话题,成功训练了一个专属AI Agent并部署在Telegram上。该Agent不仅能根据上下文和活跃时段判断是否回复,还能模拟人类的输入延迟和碎碎念的说话风格。实验发现,AI能完美复刻发言习惯,但因逻辑过于严密,被认为缺乏真人的“抽象感”,且在专业知识问答上略显吃力。目前项目代码已开源,展示了AI从通用助手向个性化数字分身进化的潜力。
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