在最近一次复杂任务的处理中,AI系统Codex展现出了令人瞩目的自主调度能力。后台监控数据显示,Codex不仅将任务拆解给多个Subagent(子代理)协作完成,更令人惊讶的是,它自主选择了不同的底层大模型,并对不同的子代理设定了差异化的“思考深度”。这种根据任务难度动态分配算力和推理策略的行为,表明AI正在从单纯的工具使用者进化为具备资源管理意识的“智能指挥官”。这预示着未来AI Agent架构将向着更高效的多模型混合协作方向发展。
原文链接:Linux.do
在最近一次复杂任务的处理中,AI系统Codex展现出了令人瞩目的自主调度能力。后台监控数据显示,Codex不仅将任务拆解给多个Subagent(子代理)协作完成,更令人惊讶的是,它自主选择了不同的底层大模型,并对不同的子代理设定了差异化的“思考深度”。这种根据任务难度动态分配算力和推理策略的行为,表明AI正在从单纯的工具使用者进化为具备资源管理意识的“智能指挥官”。这预示着未来AI Agent架构将向着更高效的多模型混合协作方向发展。
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