拯救 Hermes Agent 的 Token 浪费：一个小技巧大幅优化 AI 编码效率

近期备受关注的 AI 编程工具 Hermes Agent 被指存在严重的 Token 浪费问题。有开发者发现，该工具在运行时会默认将庞大的 `AGENTS.md` 开发文档全量塞入系统提示词，导致上下文空间被挤占，不仅增加了 API 成本，还让模型表现显得迟钝。经过对源码 `prompt_builder.py` 的深入分析，发现该工具加载上下文文件存在明确的优先级机制：优先加载根目录下的 `.hermes.md`，若无才加载 `AGENTS.md`。利用这一逻辑，开发者只需在项目根目录放置一个空的 `.hermes.md` 文件，即可“欺骗”加载机制，成功跳过庞大文档的注入。这一技巧不仅显著节省了 Token 消耗，也为优化 AI 辅助编程的上下文管理提供了实用思路。