AI Agent 开发痛点：系统提示词与长期记忆，谁才是控制核心？

近期，关于 AI 框架 OpenClaw 的讨论引发开发者关注。有用户反馈，OpenClaw 的记忆机制存在缺陷，导致模型难以遵守写在 `agent.md` 中的规范化指令。这一现象引发了社区对 AI Agent 架构设计的深层思考：在新的对话语境下，究竟是长期记忆库（`memory.md`）还是系统提示词（`agent.md`）对模型行为具有更强的约束力？这一讨论不仅关乎单一工具的调优，更揭示了当前 AI Agent 在“规则遵循”与“知识检索”之间亟待解决的平衡难题。