本文以Jellyfin项目为例,深入探讨了开源社区普遍存在的PR(拉取请求)长期积压问题。作者指出,这不仅仅是由于维护者人手不足,更是缺乏流程控制的系统性问题。文章结合排队论(Queuing Theory)指出,当资源利用率接近100%时,等待时间会呈指数级而非线性增长。为了打破这种“批量大小死亡螺旋”,作者建议不应单纯寻找更多维护者,而应通过限制PR规模、在进入瓶颈前进行质量把关、限制在制品数量(WIP)以及实施提案机制(RFC)来优化工作流。
原文链接:Hacker News
本文以Jellyfin项目为例,深入探讨了开源社区普遍存在的PR(拉取请求)长期积压问题。作者指出,这不仅仅是由于维护者人手不足,更是缺乏流程控制的系统性问题。文章结合排队论(Queuing Theory)指出,当资源利用率接近100%时,等待时间会呈指数级而非线性增长。为了打破这种“批量大小死亡螺旋”,作者建议不应单纯寻找更多维护者,而应通过限制PR规模、在进入瓶颈前进行质量把关、限制在制品数量(WIP)以及实施提案机制(RFC)来优化工作流。
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