OpenAI Codex多Agent架构曝光：并发任务优先调用Mini模型平衡成本与效率

在近期的技术讨论中，开发者发现OpenAI Codex在启动多个Agent并行工作时，系统实际调用的是“mini”级别的轻量级模型，而非用户预期的旗舰版本。这一观察揭示了AI大模型在实际部署中的成本控制策略：在多Agent协作的高并发场景下，为了平衡响应速度与算力成本，系统架构倾向于使用更具性价比的mini模型来处理具体任务。这表明，多Agent系统的商业化落地正在从单纯追求模型性能，转向寻求性能与经济性的最佳平衡点。