开源补丁修复Hermes缓存机制，通过模拟Codex请求降低50% API调用成本

针对AI客户端Hermes在使用中转站API时缓存命中率低、导致费用飙升的问题，开发者发布了一款开源补丁。该补丁通过模拟Codex的请求方式调用API，成功解决了头部不匹配导致的缓存失效，将每百万tokens的调用成本从2元恢复至0.5元的正常水平，减少了50%的额度消耗。目前该方案主要支持GPT模型，但其思路可复用于优化Claude等模型的接入。项目代码已完全开源，为依赖大模型进行开发的用户提供了一种直接有效的降本手段。