近日,有开发者在技术社区反馈,在 WSL 结合 Ollama 环境下部署 Qwen 3.5 全系列模型(2B/4B/9B)时,用户体验欠佳。据描述,该模型在处理简单问答时频繁出现冗长的自我介绍和思考过程,导致输出缓慢且中英混杂,实用性不如早期的 ChatGLM2-6B。这一现象引发了关于开源大模型是否因追求“过度推理”而牺牲了端侧响应速度的讨论。
原文链接:Linux.do
近日,有开发者在技术社区反馈,在 WSL 结合 Ollama 环境下部署 Qwen 3.5 全系列模型(2B/4B/9B)时,用户体验欠佳。据描述,该模型在处理简单问答时频繁出现冗长的自我介绍和思考过程,导致输出缓慢且中英混杂,实用性不如早期的 ChatGLM2-6B。这一现象引发了关于开源大模型是否因追求“过度推理”而牺牲了端侧响应速度的讨论。
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