近期有开发者在技术社区发帖,强烈吐槽GPT生成的代码质量堪忧。帖子指出,AI不仅编写了大量冗余的if-else判断和过度的null检查,还在优化代码时将问题复杂化,甚至把大文件拆分得支离破碎。这种缺乏全局架构能力的“屎山”代码,严重增加了阅读和维护成本。作者担忧,长期依赖此类代码将导致项目在半年内变得人类难以维护,最终形成“只有AI能读懂代码”的怪圈,揭示了当前AI编程工具在实际工程落地中的严重弊端。
原文链接:Linux.do
近期有开发者在技术社区发帖,强烈吐槽GPT生成的代码质量堪忧。帖子指出,AI不仅编写了大量冗余的if-else判断和过度的null检查,还在优化代码时将问题复杂化,甚至把大文件拆分得支离破碎。这种缺乏全局架构能力的“屎山”代码,严重增加了阅读和维护成本。作者担忧,长期依赖此类代码将导致项目在半年内变得人类难以维护,最终形成“只有AI能读懂代码”的怪圈,揭示了当前AI编程工具在实际工程落地中的严重弊端。
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