作者分享了利用AI进行科研辅助和代码编写的亲身经历。通过让AI解读文献并生成研究Idea,虽然获得了看似可行的方案,但作者发现自己陷入了被动接收的陷阱:缺乏系统性思维推导,对细节掌控不足,甚至产生了一种“只知其表”的空虚感。这与过去在GitHub和Stack Overflow上通过长期试错解决Bug后获得的成就感形成鲜明对比。文章深刻反思了在AI极度赋能的当下,如何平衡“机械飞升”带来的效率与人类自身深度思考能力的保持,指出了过度依赖AI可能导致认知肤浅化的问题。
原文链接:Linux.do
作者分享了利用AI进行科研辅助和代码编写的亲身经历。通过让AI解读文献并生成研究Idea,虽然获得了看似可行的方案,但作者发现自己陷入了被动接收的陷阱:缺乏系统性思维推导,对细节掌控不足,甚至产生了一种“只知其表”的空虚感。这与过去在GitHub和Stack Overflow上通过长期试错解决Bug后获得的成就感形成鲜明对比。文章深刻反思了在AI极度赋能的当下,如何平衡“机械飞升”带来的效率与人类自身深度思考能力的保持,指出了过度依赖AI可能导致认知肤浅化的问题。
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