打破沙盒与硬件壁垒：苹果芯实现WebAssembly零拷贝GPU推理

本文深入探讨了在Apple Silicon上实现WebAssembly模块与GPU零拷贝共享内存的技术路径。通常，沙盒环境需要通过昂贵的序列化与GPU通信，但作者通过组合mmap、Metal API及Wasmtime自定义分配器，成功让CPU与GPU直接读写同一物理内存。实测表明，该方法不仅消除了数据传输开销，还大幅降低了内存占用，并成功运行了Llama 3.2模型。这一突破使得AI推理状态（如KV Cache）可被序列化并在不同机器间迁移，为构建高性能、有状态的边缘AI智能体奠定了坚实基础。