本文分享了一份用于指导GPT、GLM等大模型进行编码的全局配置文档。该文档设定了严格的原则优先级(安全性与正确性首位),并详细制定了从代码注释、复杂度评估、日志策略到测试规范的全流程开发标准。作者不仅展示了如何通过结构化指令约束AI的行为逻辑,还分享了针对MCP工具的特定调用策略。这份配置将严谨的软件工程规范与个性化沟通风格结合,为利用AI实现高质量、标准化的代码开发提供了极具价值的参考模板。
原文链接:Linux.do
本文分享了一份用于指导GPT、GLM等大模型进行编码的全局配置文档。该文档设定了严格的原则优先级(安全性与正确性首位),并详细制定了从代码注释、复杂度评估、日志策略到测试规范的全流程开发标准。作者不仅展示了如何通过结构化指令约束AI的行为逻辑,还分享了针对MCP工具的特定调用策略。这份配置将严谨的软件工程规范与个性化沟通风格结合,为利用AI实现高质量、标准化的代码开发提供了极具价值的参考模板。
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