随着“Vibe Coding”(由 AI 驱动的编程)概念的兴起,开发者面临新的技术选型难题。本文探讨了在搭建 CRUD 平台时的两种路径:一是让 AI 从零生成全栈脚手架,自由度高但消耗大且需验证基础功能;二是基于现有低代码平台进行开发,省力但受限于框架僵化,且 AI 生成的代码难以维护。文章反映了当下开发者试图将 AI 融合进传统开发流程时,在灵活性与规范性之间难以权衡的真实痛点。
原文链接:V2EX 分享发现
随着“Vibe Coding”(由 AI 驱动的编程)概念的兴起,开发者面临新的技术选型难题。本文探讨了在搭建 CRUD 平台时的两种路径:一是让 AI 从零生成全栈脚手架,自由度高但消耗大且需验证基础功能;二是基于现有低代码平台进行开发,省力但受限于框架僵化,且 AI 生成的代码难以维护。文章反映了当下开发者试图将 AI 融合进传统开发流程时,在灵活性与规范性之间难以权衡的真实痛点。
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