拒绝硬件焦虑:RTX 3090上实现Qwen3.5-27B每秒207 Tokens的极致推理优化

Lucebox项目展示了如何通过“手写内核”挖掘硬件潜力,而非依赖新一代芯片。开发团队通过重写CUDA内核和引入DFlash投机解码技术,在RTX 3090显卡上成功运行Qwen3.5-27B模型,推理速度达到207 tok/s,相比传统方法提升最高5.46倍。此外,针对小模型的“Megakernel”优化,在能效比上甚至超越了Apple最新一代硅芯片。该项目证明了在AI辅助开发时代,针对特定架构的深度软件优化,能让存量硬件释放出惊人的性能。

原文链接:Hacker News

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