Codex长Prompt频发断连报错,长上下文应用的稳定性瓶颈待解

据开发者社区反馈,OpenAI 的 Codex 模型在执行包含多文件资源的复杂任务时,若使用较长的 Prompt(如撰写论文实验部分),会频繁出现“stream disconnected before completion”错误,导致对话流中断且无法恢复。尽管用户端使用了 TUN 模式代理,问题依然存在。这一现象引发了社区对网络代理配置与模型本身处理长文本能力的讨论,揭示了当前大模型在长上下文场景下的应用短板。

原文链接:Linux.do

抢沙发

评论前必须登录!

立即登录   注册