本文探讨了AI生成式UI工具的开发实践与优化路径。目前主流方法是利用Prompt和辅助工具直接生成HTML代码,虽已成熟但仍存在架构混乱和视觉漂移等问题。作者尝试引入“Plan规划模式”,试图通过先拆解结构、经评审后再生成代码的方式来提升质量。然而实测发现,这种流程不仅增加了时间与Token成本,最终效果也并未优于直接生成。这引发了对AI工程架构的深层思考:随着底层模型能力的提升,应用层繁琐的规划逻辑是否反而成为了累赘?
原文链接:Linux.do
本文探讨了AI生成式UI工具的开发实践与优化路径。目前主流方法是利用Prompt和辅助工具直接生成HTML代码,虽已成熟但仍存在架构混乱和视觉漂移等问题。作者尝试引入“Plan规划模式”,试图通过先拆解结构、经评审后再生成代码的方式来提升质量。然而实测发现,这种流程不仅增加了时间与Token成本,最终效果也并未优于直接生成。这引发了对AI工程架构的深层思考:随着底层模型能力的提升,应用层繁琐的规划逻辑是否反而成为了累赘?
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