随着云端API资源收紧,本地大模型部署备受关注。一项针对M1版MacBook Pro与64GB内存Windows笔记本的性能对比显示,后者在缺乏独立显存支持时表现拉胯,而Mac虽仅32GB内存,却凭借“统一内存架构”实现了CPU与GPU的高效协同,能更流畅地运行30B级别模型。这一实测再次证明了在AI推理场景下,内存架构的效率远比单纯的容量数值更重要。
原文链接:Linux.do
随着云端API资源收紧,本地大模型部署备受关注。一项针对M1版MacBook Pro与64GB内存Windows笔记本的性能对比显示,后者在缺乏独立显存支持时表现拉胯,而Mac虽仅32GB内存,却凭借“统一内存架构”实现了CPU与GPU的高效协同,能更流畅地运行30B级别模型。这一实测再次证明了在AI推理场景下,内存架构的效率远比单纯的容量数值更重要。
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