一位开发者在社区发起关于异步智能体工作流开发的讨论。他指出,在构建涉及大量耗时操作(如API调用后需等待10分钟获取结果)的智能体时,现有的低代码平台如Dify显得灵活性不足。该应用场景要求在长时任务处理中支持实时进度查看、结果判断及邮件通知。这一讨论引发了关于是选择从头自研代码还是寻找其他开源替代方案的思考,深刻反映了当前AI智能体开发在处理复杂长时任务和状态管理方面面临的现实挑战与技术瓶颈。
原文链接:Linux.do
一位开发者在社区发起关于异步智能体工作流开发的讨论。他指出,在构建涉及大量耗时操作(如API调用后需等待10分钟获取结果)的智能体时,现有的低代码平台如Dify显得灵活性不足。该应用场景要求在长时任务处理中支持实时进度查看、结果判断及邮件通知。这一讨论引发了关于是选择从头自研代码还是寻找其他开源替代方案的思考,深刻反映了当前AI智能体开发在处理复杂长时任务和状态管理方面面临的现实挑战与技术瓶颈。
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