一位开发者为了解决妻子投资咨询公司面临的重复问答问题,利用 Next.js、MongoDB 和 Qdrant 构建了一套基于 RAG(检索增强生成)技术的 AI 客服系统。该系统不仅支持文档上传与精准溯源,更无缝集成了飞书(Lark)机器人,将 AI 能力嵌入日常工作流。目前该项目已转化为 SaaS 平台 Kodda 并进入公测阶段,展示了在特定垂直场景下,通过 RAG 技术将大模型转化为高可用生产力工具的实战路径。
原文链接:V2EX 分享发现
一位开发者为了解决妻子投资咨询公司面临的重复问答问题,利用 Next.js、MongoDB 和 Qdrant 构建了一套基于 RAG(检索增强生成)技术的 AI 客服系统。该系统不仅支持文档上传与精准溯源,更无缝集成了飞书(Lark)机器人,将 AI 能力嵌入日常工作流。目前该项目已转化为 SaaS 平台 Kodda 并进入公测阶段,展示了在特定垂直场景下,通过 RAG 技术将大模型转化为高可用生产力工具的实战路径。
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