本次实测在大型代码仓库环境中,对比了DeepSeek的Pro与Flash模型在代码分析任务中的表现。结果显示,Pro版回答质量更高,逻辑更符合人类预期,而Flash版虽在总结深度上稍逊,但胜在响应速度极快。核心数据方面,6轮问答及多次检索共消耗约300万Token,总花费仅人民币1.18元,缓存命中率约85%。这一数据充分展示了DeepSeek在处理复杂代码任务时卓越的性价比与效率。
原文链接:Linux.do
本次实测在大型代码仓库环境中,对比了DeepSeek的Pro与Flash模型在代码分析任务中的表现。结果显示,Pro版回答质量更高,逻辑更符合人类预期,而Flash版虽在总结深度上稍逊,但胜在响应速度极快。核心数据方面,6轮问答及多次检索共消耗约300万Token,总花费仅人民币1.18元,缓存命中率约85%。这一数据充分展示了DeepSeek在处理复杂代码任务时卓越的性价比与效率。
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