告别无效对话：开源工具 skflow 为 Claude Code 提速，大幅降低 Token 消耗

针对 Claude Code 在执行命令时频繁调用大模型导致的 Token 浪费和运行缓慢问题，开发者推出了名为 skflow 的开源优化工具。该工具通过将 markdown 命令转换为编译后的状态机脚本，实现了 shell 步骤（如 git diff）的原生本地执行，仅在真正需要智能判断或生成内容时才调用 Claude 接口。这一机制显著减少了不必要的 AI 对话轮次，在保持 AI 辅助编程智能性的同时，有效提升了运行速度并降低了 API 调用成本。