针对生活中需要在不泄露隐私(如具体薪资)的前提下比较数据大小的场景,开发者推出了一款基于安全多方计算(MPC)的开源工具 ZeroRank。该项目填补了目前市场上缺乏简单在线 MPC 服务的空白,允许双方在不暴露真实数值的情况下获知大小关系。作者已将项目源码托管至 GitHub,并提供了在线演示站点,用户可选择使用官方服务或自行部署代码以确保数据绝对安全,但部署需注意配置 HTTPS 环境。
原文链接:V2EX 分享发现
针对生活中需要在不泄露隐私(如具体薪资)的前提下比较数据大小的场景,开发者推出了一款基于安全多方计算(MPC)的开源工具 ZeroRank。该项目填补了目前市场上缺乏简单在线 MPC 服务的空白,允许双方在不暴露真实数值的情况下获知大小关系。作者已将项目源码托管至 GitHub,并提供了在线演示站点,用户可选择使用官方服务或自行部署代码以确保数据绝对安全,但部署需注意配置 HTTPS 环境。
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