一位技术用户尝试在 Claude Code 桌面端中通过中转站接入 Opus 模型,旨在利用 Opus 的强推理能力制定方案,再由 Codex 执行具体编码。然而,尽管用户修改了 `CLAUDE.md` 规则文件试图设定工作流,Opus 模型仍顽固地声称自己是“Kiro CLI”,拒绝遵守 Claude Code 的指令逻辑。这一现象揭示了目前 AI 编程工具在兼容性和指令优先级上的技术壁垒,即在复杂的客户端环境中,用户本地的自定义配置往往难以覆盖模型底层的预设系统指令。
原文链接:Linux.do

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