实测Qwopus3.6-27B：200k上下文加持，多模态与推理能力表现惊艳

近日，社区用户实测了由Jackrong蒸馏的Qwopus3.6-27B-v1-preview模型，效果令人印象深刻。该模型主打200k超长上下文窗口与多模态能力，实测中其图像识别速度极快，基本实现秒回。在代码编写任务中，模型响应迅速，不做过度思考；而在面对复杂的逻辑推理与陷阱题时，虽然思考时间较长（2-5分钟），但在纠错机制辅助下正确率可达70%。该模型展现了中小参数规模在平衡性能与效率上的巨大潜力。