打破AI Agent生成僵局：巧用Sub-Agent实现自我反思与优化

本文介绍了一种提升AI Agent工作流质量的实战技巧。当Agent在某处出现逻辑卡顿或输出平庸难以优化时，建议引入具备特定背景（如产品经理）的Sub-Agent进行干预。关键在于必须让Sub-Agent获取全量上下文，通过多轮深度交互而非直接生成答案来推演方案。这种“模拟辩论”与“角色扮演”机制能有效打破单次生成的思维定势，经实测，该方案能显著推动项目进展并提升最终输出的可靠性。