像对待编译器一样设计Prompt：与Transformer高效对话的四大法则

本文深入探讨了与Transformer模型高效交互的四大核心原则，旨在纠正当前泛滥的低效提问方式。首先，作者主张使用特定领域语言精准传达意图，通过“概率锥”收紧而非堆砌瀑布流上下文；其次，利用注意力机制的零和博弈特性，通过前置指令和特定符号引导模型关注重点；第三，利用模型的海量通用知识将指令压缩为高密度概念，以降低Token消耗；最后，强调必须仔细阅读并审查生成代码，将模型视为“巨型自动补全工具”而非全知全能的程序员，对低质输出应果断回退并优化Prompt。