有开发者反馈,在将DeepSeek v4 Pro接入Claude Code(CC)工具调用场景时,发现其表现相对保守。尽管配置了1M上下文及最大努力等级,DeepSeek在生成开发方案时仍显得简单,工具调用频率较低,缺乏详尽的文件改动说明。相比之下,同条件下的Kimi 2.6模型展现出了更积极的工具调用行为,不仅能触发Subagent,输出的方案也更为合理完善。这一对比引发了关于国产大模型在Agent场景下工具调用能力的讨论。
原文链接:Linux.do
有开发者反馈,在将DeepSeek v4 Pro接入Claude Code(CC)工具调用场景时,发现其表现相对保守。尽管配置了1M上下文及最大努力等级,DeepSeek在生成开发方案时仍显得简单,工具调用频率较低,缺乏详尽的文件改动说明。相比之下,同条件下的Kimi 2.6模型展现出了更积极的工具调用行为,不仅能触发Subagent,输出的方案也更为合理完善。这一对比引发了关于国产大模型在Agent场景下工具调用能力的讨论。
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