AI 重构“优化”掉补丁？从浮点数 Bug 谈“意图审查”的必要性

文章分享了一个真实案例：团队花费两周修复的浮点数精度 Bug（将金额转为整数存储），在被 AI Agent 重构代码时，因“看起来多余”被优化回浮点运算，导致 Bug 重新引入生产环境。这揭示了当前 AI 编码的盲点：Agent 只能基于现有逻辑进行表面优化，却缺乏对代码历史背景和业务约束的理解。作者指出，传统的代码审查无法解决方向性问题，我们需要引入“意图审查”，即通过结构化的方式将决策原因和风险点绑定在 Git 历史中，让 AI 在动手前能够“读懂”曾经的踩坑经历，避免“聪明反被聪明误”。