OpenRouter的最新报告揭示了GPT-5.5的实际使用成本。虽然该模型相比前代GPT-5.4的官方定价翻倍,但实测发现用户实际成本涨幅在49%至92%之间。这一差异源于新模型“话更少”:在处理超过1万Token的长提示词时,其输出长度减少了19%至34%,有效抵消了部分涨价影响。然而,对于短文本任务,成本激增且无效率红利。这表明,大模型厂商正试图通过优化生成效率来平衡高昂的算力成本与用户体验。
原文链接:Hacker News
OpenRouter的最新报告揭示了GPT-5.5的实际使用成本。虽然该模型相比前代GPT-5.4的官方定价翻倍,但实测发现用户实际成本涨幅在49%至92%之间。这一差异源于新模型“话更少”:在处理超过1万Token的长提示词时,其输出长度减少了19%至34%,有效抵消了部分涨价影响。然而,对于短文本任务,成本激增且无效率红利。这表明,大模型厂商正试图通过优化生成效率来平衡高昂的算力成本与用户体验。
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