小米旗下的大模型平台MiMo近期更新了API购买方案,推出了全新的Credits积分计费体系。根据社区用户的实测计算,在同等价格下,新套餐的实际可用Token额度相比旧版有显著提升,大幅降低了AI模型调用的边际成本。
新的价格表显示,MiMo-V2.5-Pro模型在输入命中缓存时的单价低至2.5 Credits,即便未命中缓存输入也仅需300 Credits,输出Token为600 Credits。一位使用Pro套餐的用户基于其5月份350M Tokens的实际消耗量进行了换算。结果显示,按照新计费公式,其总消耗约为47亿Credits,而目前新套餐提供的额度高达380亿Credits,这意味着用户在获得同等算力资源时的支出成本明显下降。
此外,此次更新不仅涉及价格调整,还带来了模型权益的升级。官方宣布,一次性购买套餐将同时解锁MiMo-V2-Pro与Omni旗舰模型。作为限时福利,在活动期间所有档位套餐均免费包含TTS(语音合成)模型,旨在为开发者提供从文本到语音的全栈AI能力。目前该平台已面向全球开发者上线Token Plan,意图通过更具竞争力的价格策略吸引AI应用开发者接入其生态。
事件分析
从产业角度看,小米采取“买量送多模态”的策略,将旗舰文本模型与TTS语音模型捆绑销售,意在构建更全面的AI应用基础设施。这种策略能够有效降低初创团队和个人开发者在进行AI应用原型开发时的试错成本。未来,随着头部厂商持续通过价格杠杆施压,API市场将加速向高性价比、多模态集成的方向演进,拥有端侧算力整合能力(如小米手机生态)的云服务厂商将在混合推理场景中占据优势。
💡 核心观点:小米MiMo通过激进的积分定价和多模型捆绑策略,大幅拉低AI开发门槛,旨在以极致性价比在激烈的API市场竞争中快速抢占开发者份额。
原文链接:Linux.do

IT资源栈
评论前必须登录!
立即登录 注册