开源项目 c-harness：为网页端大模型注入 MCP 和 Skill 能力，打通本地环境

开发者 yuczzzzz 在 GitHub 上开源了一款名为 c-harness 的浏览器扩展，旨在解决网页端大模型无法直接调用本地知识库和工具的问题。该项目的核心价值在于通过扩展程序的形式，让 DeepSeek、z.ai 等网页版大模型具备调用 Skill（技能包）和 MCP（模型上下文协议）服务的能力。用户在使用网页 AI 学习或工作时，往往面临繁琐的资料搬运工作，c-harness 通过监听 AI 的 toolcall 请求，自动将本地定义的 Skill 内容或通过 MCP 获取的本地环境数据（如文件读写、Bash 执行结果）“回注”到网页对话框中，从而模拟出本地 Agent 的交互体验。该项目目前采用 MIT 协议开源，主要支持将本地压缩包形式的 Skill 导入，并能通过无鉴权 Streamable HTTP 连接本地 MCP 服务器（如 Codexpro）。这为用户在不消耗本地 Token 额度的情况下，利用网页端大模型的算力操作本地文件和环境提供了可能。目前项目仍处于早期阶段，仅支持特定网站，且受限于网页端的频率限制和输出稳定性，但为降低 AI Agent 使用门槛提供了一种轻量化的“中间件”思路。

事件分析

核心观点：该工具通过浏览器扩展打破了网页大模型的封闭生态，让用户无需本地部署即可低成本体验 AI Agent 的本地环境调用能力。