开发者发布 DeepDeck,一个基于 DeepSeek Harness 的非官方社区桌面客户端,新增 WebMCP 浏览器与 Builder 两项功能,采用 MIT 协议开源,提供 Apple Silicon 和 Intel Mac 版本。项目的核心思路是提升 AI Agent 执行网页任务的效率:Harness 负责执行任务,WebMCP 提供可发现、可调用的网页工具,Builder 负责探索网站,将试用并验证过的操作保存为可复用工具。WebMCP 是一项仍在演进中的 Web API 提案,允许网站通过工具名、描述和参数结构向 Agent 暴露能力,减少传统 Computer Use 反复读页面、找控件、点击输入的步骤。对于已提供 WebMCP 的网站,Agent 可直接调用工具;对于尚未提供工具的网站,用户可通过 Builder 描述所需能力,Agent 会在真实页面上尝试操作、验证结果并生成工具代码,目标网站无需修改自身源码。在 X 平台的演示中,Builder 生成了 23 个工具,与网站原生提供的工具分组显示,支持查看源码、禁用或回退版本,随后 Agent 成功调用工具填写了推文草稿。作者坦言,首次构建需要额外的探索与验证,工具描述也会占用上下文,只有在后续任务能复用工具时才可能节省时间和 token,目前尚无严格对照基准;网站改版后工具可能需要重新验证。作者同时向社区征集使用场景与工具失效触发机制的反馈。
事件分析
核心观点:WebMCP 让网页从给人看转向给 Agent 用,结构化工具调用正逐步取代屏幕模拟,Agentic Web 雏形已现。
原文链接:V2EX 分享发现

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