lsearch 是一款开源免费的桌面全文搜索工具，旨在解决本地文档检索难题：系统自带搜索只认文件名，企业级方案又需部署服务、开放端口。用户只需指定若干目录，lsearch 即可为文档建立全文索引，输入关键词可直接定位到具体文件和行。该工具支持 27 种格式，涵盖 Word、Excel、PowerPoint（含老格式）、WPS 文档、PDF、HTML、源码、纯文本，以及 EPUB、MOBI、AZW3 等电子书，搜索的是正文内容而非文件名。中文搜索采用 CJK 双字切分和全角半角归一技术，两个字的中文词也能精确命中。查询语法类似 Google，支持多词 AND/OR、排除词、精确短语及 path/name 通配符过滤；内置 RE2 正则引擎，还可用自然语言让 AI（DeepSeek、通义千问、OpenAI、Anthropic、Ollama）生成正则表达式，经本地编译校验后再使用。搜索结果可在内置编辑器中打开并跳转至命中位置，支持增量索引与文件实时监听。隐私方面全程离线，无云端、无账号、无遥测，不开端口。平台覆盖 Windows、macOS（Intel/Apple Silicon）及 Linux，麒麟 V10、openEuler 均已测试。局限在于不支持 OCR，扫描版 PDF 无法搜索，带 DRM 的电子书会被跳过。技术栈为 Go + Wails v2 + React 19，采用 Bleve 倒排索引加 SQLite 存储，单一可执行文件，GitHub 免费下载。
事件分析
lsearch 的技术看点在于将 Bleve 倒排索引与 zstd 压缩结合，以单一可执行文件实现桌面级全文检索，避开了传统方案依赖服务端部署的重架构。其 AI 集成方式颇为克制：仅用大模型生成正则表达式，且在本地编译校验后才应用，代表了一种低风险的工具型 AI 落地路径。对麒麟 V10、openEuler 等国产系统的适配，反映出桌面工具开始重视信创生态。在数据管控趋严、隐私意识增强的背景下，本地优先的检索工具存在真实需求。与 Everything、DocFetcher 等同类工具相比，其差异化在于正文搜索深度与中文分词能力。后续值得关注的方向包括 OCR 支持、大规模文档下的索引性能表现，以及能否形成活跃的社区维护机制。
核心观点：在云端 AI 搜索盛行的当下，单文件离线全文检索以克制取胜，数据不出本地才是隐私与效率兼得的务实解法。
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