尚硅谷85集LangChain4j速通教程免费分享：从大模型调用到RAG与MCP实战

培训机构尚硅谷发布了一套LangChain4j速通视频教程，并在Linux.do论坛提供网盘资源分享。全套教程共85集视频，附带源码与笔记文件，面向Java开发者系统讲解如何基于LangChain4j框架开发大模型应用。课程从基础概念起步，介绍LangChain4j的框架分层、出现背景与行业趋势，随后通过入门案例演示大模型调用的完整流程，包括千问模型调用、DeepSeek多模型共存配置、API密钥环境变量脱敏等工程实践。进阶部分覆盖SpringBoot整合、低阶与高阶API差异、AI Services原理及Token用量计算等内容。在应用能力层面，教程依次讲解视觉理解（接入通义千问VL与万相图像生成模型）、流式输出、ChatMemory会话记忆、提示词工程、记忆持久化、Function Calling工具调用（结合和风天气API实战）等核心功能。最后聚焦检索增强与协议生态，包括向量化原理、Qdrant向量数据库、RAG智能运维实战，以及MCP协议的架构、两种通信协议与完整编码案例。整套课程贴合当前Java生态接入大模型的主流技术路线，适合有Java基础、希望快速上手AI应用开发的开发者作为学习参考。

事件分析

核心观点：当大模型开发教程从Python蔓延到Java，意味着AI应用正从极客尝鲜走向企业工程化深水区。