用户实测GPT-6.1-Sol：输出速度120 t/s，缓存命中率98%，体验不输Claude Opus

据Linux.do论坛用户分享的实测数据，GPT-6.1-Sol模型在Pro 100订阅下展现出较优的性能表现。该用户通过Python脚本读取日志的方式进行推算，数据显示在推理强度设为Max Fast时，模型输出速度约为120 t/s；缓存命中率方面，单轮达到98%，整个会话达到96.5%。用户同时开启了1M上下文窗口，并配置了828k的auto compact窗口，长上下文处理能力得到保留。在用量方面，该用户指出官方的用量计算存在误差，实际消耗仅为周额度的3%，配额余量较为充裕。体验方面，该用户表示持续使用一个下午后，模型的智力水平和响应速度始终保持稳定，因此编写了一个Hook脚本进行验证，结果证实了这一感受。在与Claude Opus 5.5的对比中，该用户认为GPT-6.1-Sol的整体表现已不落下风。其特别提到，相比使用时令人提心吊胆的模型，GPT-6.1-Sol让其可以放心使用中文指令驱使模型完成工作任务，这种使用体验上的差异成为其偏好的主要原因。该话题吸引了3位参与者进行讨论。需要注意的是，以上数据来自个人用户的日志推算与主观体验，并非官方基准测试结果，实际表现可能因使用场景、任务复杂度和配置差异而有所不同，读者应理性看待该样本的代表性。

事件分析

核心观点：大模型竞争重心已从跑分转向速度、配额与中文体验，社区日志实测正成为比官方基准更真实的评价标尺。