预算1000美元的开源软件，DeepSeek只花1美元跑完5.9亿Token交付

作者原本准备1000美元预算，安排Gemini 4担任公司高管、DeepSeek担任执行者，协作开发一款名为OpenCompare的开源软件。实际结果远超预期：DeepSeek以账面12.64美元、折算套餐后约1美元的实际成本，独自完成了整套软件开发及自动维护闭环，共处理9993次请求、吞吐5.9亿Token，高缓存命中大幅压缩了成本。整个过程中作者仅输入两次大方向提示词，其余由Agent自行迭代完成。团队分工自然演进为：Gemini仅在产品决策拿不准时被唤醒，Token消耗几乎可忽略；DeepSeek则承担了全部研发与产品负责人职责。项目涵盖双栏代码对比、三向合并、快照协议、Apple开发者签名公证、三端打包发版等4大需求集、30多个子需求。在真机验收环节，DeepSeek展现了出色的Computer Use能力：Dock栏无法呼出时，它转而打开Finder切换大图标模式验证应用图标；面对系统级About弹窗不可见的问题，它直接从系统窗口列表定位独立窗口并截图确认。此外，项目还建立了自动化运营闭环：每15分钟自动监听GitHub仓库的Issue和Actions workflow，发现问题自动修复、实机验收并发版。项目已在GitHub开源，作者邀请社区提名更多付费软件的开源平替方案。

事件分析

核心观点：当廉价模型配合智能调度即可交付完整软件工程，AI开发的成本门槛正被瓦解，人机分工将重构软件生产链路。