西电团队开源Hypoloom：基于Claude Code的图驱动多Agent自动科研系统

西安电子科技大学EIMP Lab团队近日在Linux.do社区发布开源项目Hypoloom，这是一个假设图驱动的多Agent自动科研系统，旨在实现从假设生成、实验执行到基于证据迭代的全流程自主研究。项目基于Claude Code构建，采用MIT许可证完整开源，运行环境要求Linux系统、Python 3.12、Conda、Git及Claude Code。Hypoloom的核心特点是将研究过程组织为假设图结构：系统先生成初始研究假设，再驱动多个Agent执行实验，实验指标按照初始假设链分别展示，研究者可以直观看到不同研究路线是否正在接近预设目标，从而评估各路线进展并决定后续迭代方向。使用方式上，用户完成环境准备与Profile配置后，在Claude Code中输入/autoresearch init命令即可初始化并启动研究任务，通过/autoresearch-monitor命令查看运行进度。团队同步提供了中文安装文档、中文使用文档及项目中文主页，降低了上手门槛。该项目定位为开源框架，覆盖自主研究的关键环节，代表了国内高校团队将大模型Agent能力引入科研自动化的实践探索。

事件分析

核心观点：当AI能自主提出假设、跑实验、依证据迭代，科研的发现权正从人类研究者向算法转移。