DeepSeek在API服务中正式支持Web Search(网络搜索)功能,开发者在调用API时即可让模型访问实时网络信息,无需再依赖官方App或网页端内置的联网搜索。此次更新意味着DeepSeek将联网能力从消费级产品下沉到开发者层面,第三方应用可以直接集成DeepSeek模型的搜索增强能力,获取最新资讯与时效性数据。此前,DeepSeek官方应用的联网搜索仅面向终端用户,开发者若需要类似能力,往往需自行搭建检索增强生成(RAG)管线,整合搜索引擎、爬虫、向量数据库等多个组件,开发和维护成本较高。API层面原生支持Web Search后,开发者通过简单的参数配置即可启用搜索功能,大幅降低构建具备实时信息能力AI应用的门槛。对于新闻摘要、行情查询、价格比对、技术文档检索等时效性敏感场景,该功能可直接提升模型回答的准确性与实时性,缓解大模型训练数据截止时间带来的信息滞后问题。与此同时,联网搜索正成为国内外大模型API服务的标配能力,OpenAI、Anthropic、谷歌等厂商均已推出搜索增强的API能力,国内智谱、月之暗面等公司也在各自平台集成了联网检索。DeepSeek此次跟进,既是对开发者需求的响应,也反映出搜索增强已成大模型基础能力竞争的一部分。叠加其一贯的低价API定价策略,搜索能力的加入有望进一步吸引对成本敏感的开发者群体。
事件分析
核心观点:联网搜索从应用层下沉至API层,标志大模型竞争焦点正从参数规模转向信息实时性与工程可用性。
原文链接:Linux.do

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