开发者开源dsh上下文压缩插件：后台分层蒸馏历史，零LLM调用平滑压缩

Linux.do社区开发者AfeyGu发布了一款针对DeepSeek Harness（dsh）的开源上下文压缩插件dsh-compaction-tower，代码托管于GitHub，项目完整开源，符合该社区的开源推广规范。该插件的核心目标是长期将对话上下文长度控制在健康范围内，同时避免过度压缩导致关键信息丢失。其设计建立在一个假设之上：越久远的上下文内容重要性越低，因此只需压缩最早的一部分内容即可。具体工作流程为：用户预先设定一个触发线（例如上下文占用达到45%）和一个压缩目标（例如压缩至15%以内）。当上下文长度触及触发线时，插件将上下文按一定大小（如5%）分块，逐块压缩后按顺序替换原文，直到总长度降至目标范围内。若原始材料已全部压缩过，插件还支持对已压缩内容进行二次压缩，并优先替换更底层的历史内容。该项目的一大特色是支持指定独立的压缩模型，在后台提前对历史内容进行总结蒸馏，待真正触发压缩时直接整块替换，实现零LLM调用的块级提交，压缩过程对交互无感知。作者已邀请社区用户试用并征集改进意见，项目定位为DeepSeek Harness生态下的长对话管理辅助工具。

事件分析

核心观点：上下文压缩正从临时截断走向后台预蒸馏的工程化路线，这是AI Agent长任务能否省钱落地的隐形分水岭。