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标签:AI编程 第26页

OpenSpec:给 AI 写代码这件事加一层

OpenSpec:给 AI 写代码这件事加一层"规格说明书"的逻辑

**什么改变了我的想法?** 以前我认为"规格说明书"这种东西是给大团队、正式项目用的,个人用 AI 写代码根本不需要这套流程。看完这个视频我意识到,恰恰因为 AI 写代码时的"自行补全"倾向太强,你反而更需要一个清晰的规格来约束它,否则它在每个模糊点上替你做决定,最后出来的东西跟你想的差很远。 **如果只记住一件事:

大型代码库里的 AI,真正先放大的不是写代码,而是“理解代码”-IT资源栈

大型代码库里的 AI,真正先放大的不是写代码,而是“理解代码”

这篇分享最有价值的地方,不是又一次鼓吹 AI 写代码,而是把一个更容易被忽略的事实说透了:在大型代码库里,真正提升产出的常常不是生成能力,而是理解能力。 本文整理自 Sentry 工程师 Priscila Andre de Oliveira 在 AI Engineer 活动上的一场分享。她讲的不是“如何用 AI 一把梭

AI 时代,创业者最大的敌人是快-IT资源栈

AI 时代,创业者最大的敌人是快

以前,一个非技术创始人想做一个产品,最少要三件事:找技术联创、融资、等工程师。这个周期动辄半年。 现在,他只需要打开 Claude Code,用自然语言描述需求,几天后就有一个能跑的原型。 Anthropic 最近发布了一份创业手册,讲了这个时代创业的新规则。但整份手册里最反直觉的观点不是"AI 让构建变容易了",而是