本文基于Codex本地会话日志,对包月缓存机制进行了严谨的成本倍率测试。通过分析5个rollout数据,发现缓存命中率高达95.12%,真实倍率降至3.7倍,有效单价约$3.24/1M tokens。报告详细拆解了冷启动与工具密集型场景的成本差异,并提供了可复现的计算脚本,为AI模型的高效低成本使用提供了数据支撑。
原文链接:Linux.do
本文基于Codex本地会话日志,对包月缓存机制进行了严谨的成本倍率测试。通过分析5个rollout数据,发现缓存命中率高达95.12%,真实倍率降至3.7倍,有效单价约$3.24/1M tokens。报告详细拆解了冷启动与工具密集型场景的成本差异,并提供了可复现的计算脚本,为AI模型的高效低成本使用提供了数据支撑。
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